MOC 20768: Developing SQL Data Models

Beschreibung

Beschreibung:

Dieses fünftägige Training vermittelt Ihnen das nötige Fachwissen für die Implementierung einer Data Warehouse-Plattform, um eine BI-Lösung zu unterstützen. Sie erfahren in praxisnahen Modulen mit praktischen Übungen außerdem, wie Sie ein Data Warehouse mit SQL Server und Azure SQL Data Warehouse erstellen.

Dieses Seminar basiert auf Microsoft SQL Server 2017 Technologien!

Kursziele

Zielgruppe

Die Hauptzielgruppe für diesen Kurs sind Datenbank-Profis, die eine BI-Entwickler Rolle im Unternehmen haben und BI-Lösungen erfüllen müssen.
Hauptaufgaben umfassen:

  • Implementieren von multidimensionalen Datenbanken mithilfe von SQL Server Analysis Services
  • Erstellung von Tabellendaten semantische Modelle für Analysen mithilfe von SQL Server Analysis Services

Die sekundären Zielgruppen für diesen Kurs sind Arbeitnehmer/Systemanalytiker.

Voraussetzungen

 Dieser Kurs erfordert, dass die folgenden Voraussetzungen erfüllt sind:

  • Grundkenntnisse in Microsoft Windows-Betriebssystems und Kernfunktionen.
  • Transact-SQL-Kenntnisse.

 

Kursinhalt

Inhalte

 

Modul 1: Einführung in Business Intelligence und Datenmodellierung
Diese Unterrichtseinheit führt BI Schlüsselkonzepte und der Microsoft BI-Suite.
Unterricht

    • Einführung in Business Intelligence
    • Die Microsoft Business Intelligence-Plattform

Übung: Erkundung eines Datawarehouses
Modul 2: Mehrdimensionale Datenbanken erstellen
Dieses Modul beschreibt die erforderlichen Schritte um eine multidimensionale Datenbank mit Analysis Services zu erstellen.
Unterricht

    • Einführung in die mehrdimensionale Analyse
    • Erstellen von Datenquellen und Datenquellensichten
    • Erstellen eines Cubes
    • Übersicht über die Cubesicherheit

Lab: Erstellen einer multidimensionalen Datenbank
Modul 3: Arbeiten mit Cubes und Dimensionen
Dieses Modul beschreibt die Implemtierung von Dimensionen in einem Cube.
Unterricht

    • Konfigurieren von Dimensionen
    • Attributhierarchien definieren
    • Sortieren und gruppieren Attribute

Übung: Arbeiten mit Cubes und Dimensionen
Modul 4: Arbeiten mit Measuregruppen und Maßnahmen
Dieses Modul beschreibt wie die Maßnahmen und Measuregruppen in einem Cube umgesetzt werden.
Unterricht

    • Arbeiten mit Maßnahmen
    • Arbeiten mit Measuregruppen

Übung: Konfigurieren, Measuregruppen und Maßnahmen
Modul 5: Einführung in MDX
Dieses Modul beschreibt die MDX-Syntax und Verwendung von MDX.
Unterricht

    • MDX-Grundlagen
    • Hinzufügen von Berechnungen zu einem cube
    • Mithilfe von MDX Abfragen ein Würfels

Übung: Verwendung von MDX
Modul 6: Anpassen von Cube-Funktionen
Dieses Modul beschreibt wie ein Cube angepasst wird.
Unterricht

    • Implementierung von Kennzahlen
    • Durchführung von Aktionen
    • Implementieren von Perspektiven
    • Durchführung von Übersetzungen

Übung: Anpassen eines Würfels
Modul 7: Implementierung eines tabellarischen Daten-Modells mit Analysis Services
Dieses Modul beschreibt die Implementierung eines Modells von Tabellendaten in Gemini.
Unterricht

    • Einführung in tabellarische Daten-Modelle
    • Erstellen eines Modells tabellarische Daten
    • Mit Hilfe eines tabellarischen Analysemodells für Dienstleistungen in einem Unternehmen BI-Lösung

Übung: Arbeiten mit ein Analysemodell Dienstleistungen tabellarische Daten
Modul 8: Einführung in die Analyse Datenausdruck (DAX)
Dieses Modul beschreibt wie DAX zu verwenden ist, um Maßnahmen und berechnete Spalten in einem tabellarischen Daten-Modell zu erstellen.
Unterricht

    • DAX-Grundlagen
    • Berechnete Spalten und Maßnahmen in einem tabellarischen Datenmodell erstellen mithilfe DAX

Lab: Erstellen von Calculated Columns und Maßnahmen mit DAX
Modul 9: Durchführen von prognostischen Analysen mit Datamining
Dieses Modul beschreibt wie Data-Mining für prognostische Analyse verwendet wird.
Unterricht

    • Übersicht von Datamining
    • Mithilfe des Data Mining-add-ins für Excel
    • Erstellen einer benutzerdefinierten Daten Mining-Lösung
    • Überprüfen von Data Mining-Modells
    • Herstellen und verbrauchen eine Data Mining-Modell

Lab: Vorausschauende Analysen mit Datamining durchführen

 

Weitere Infos

Beginn:
Am ersten Kurstag um 10.00 Uhr: Ca. 15 Minuten sind vor Kursbeginn für die Registrierung vorgesehen. An den nachfolgenden Tagen sind die Kurszeiten von 9.00 - 17.00 Uhr.

Kurssparche: Deutsch

Enthaltene Leistungen:

Schulungsunterlagen
Teilnahmezertifikat
Getränke (Kalte und Warme)
Obst und Snacks
Mittagessen

Kursdetails

Startdatum 12.08.2020 - 09:00
Enddatum 14.08.2020 - 17:00
Anmeldungsende 05.08.2020 - 09:00
Netto Einzelpreis € 1.455,00
Kurs-Nr. MOC 20768: Developing SQL Data Models
Ort Köln
Abgeschlossen